ALGORITMO PARA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE PIVÔS CENTRAIS

Autores

  • Glaucio Luciano Araujo FACIG
  • Everardo Chartuni Mantovani UFV
  • Alixandre Sanquetta L. Luppi UFV
  • Andréia Hollunder Klippel UFV

DOI:

https://doi.org/10.21576/pa.2015v13i2.184

Palavras-chave:

Irrigação, Quantificação, Transformada Circular de Hough.

Resumo

A crescente demanda por alimentos tornou o uso da irrigação imprescindível em todo o mundo, não somente restrita a regiões semi-áridas, a exemplo do Nordeste brasileiro; mas estendendo-se para regiões semi-úmidas, visando um aumento da produtividade ou da possibilidade de uma segunda safra. A área ocupada pela agricultura irrigada no Brasil ocupa apenas 18% da área cultivada e responde por aproximadamente 42% da produção total de alimentos. A irrigação por pivô central se expandiu acentuadamente no Brasil nos últimos anos, mais notadamente nos estados de São Paulo, Goiás, Minas Gerais e Bahia. As imagens de satélite de média resolução são bastante utilizadas para a identificação e a quantificação de áreas irrigadas por pivô central. Esse sistema pode ser facilmente identificado através de análises visuais devido a sua geometria predominantemente circular. A detecção de áreas irrigadas com pivôs centrais pode servir como indicativo do nível de tecnologia da agricultura de determinada região ou também no planejamento dos recursos hídricos disponíveis nas bacias hidrográficas. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi elaborar e calibrar um algoritmo para detecção de pivôs centrais, utilizando imagens do satélite Landsat-8. Acalibração com o nível de sensibilidade 0,85 e gradiente para bordas igual a 0,0 obteve resultado satisfatório para a detecção de pivôs centrais. O algoritmo proposto apresentou em média 60,64% de exatidão global, 39,36% de Erro A e 14,44% de Erro B.

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Publicado

2017-03-02

Edição

v. 13 n. 2 (2015)

Seção

Artigos

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