PREDIÇÃO DA PRECIPITAÇÃO MÁXIMA DE MANHUAÇU-MG VIA ABORDAGEM BAYESIANA

Resumen

A cidade de Manhuaçu-MG é frequentemente afetada por inundações em períodos de chuvas que provocam enormes prejuízos como a destruição de imóveis, perda de vidas e desalojamento de muitas pessoas. A modelagem e previsão da precipitação máxima de uma localidade são importantes para o planejamento e gerenciamento de diversas atividades de forma a mitigar os efeitos das inundações. Diante desses fatos, o objetivo deste trabalho foi modelar a série de precipitações máximas anuais para Manhuaçu-MG, por meio da GEV via inferência bayesiana, com a intenção de realizar predições de precipitações máximas para diferentes tempos de retorno em Manhuaçu-MG. Os dados utilizados referem-se às precipitações máximas do período de 1970 a 2020, obtidos junto à Agência Nacional de Águas (ANA). Foram usadas sete diferentes estruturas de priori para que a avaliação da acurácia e do erro médio de predição possibilitasse que o melhor modelo fosse selecionado. Dentre elas um modelo foi elaborado com priori não informativa e seis foram ajustados com informações da análise de precipitações máximas das cidades de Lavras-MG e Juiz de Fora-MG utilizadas para a elicitação da distribuição das prioris informativas. A utilização das prioris informativas proporcionou o aumento na precisão e acurácia das estimativas de precipitação máxima. Assim, o modelo GEV com distribuição a priori informativa fundamentada em Juiz de Fora-MG com variância multiplicada por dois foi o que apresentou melhor desempenho, com 75% de acurácia e erro médio de predição de 8,86%. Dessa forma, este modelo foi usado para predizer níveis de retorno da precipitação máxima de Manhuaçu com seus respectivos intervalos de alta densidade a posteriori, para tempos de retorno de 2, 5, 10, 25, 50, 100 e 200 anos.