SISTEMAS DE RADAR INDOOR PARA A IDENTIFICAÇÃO DA IDENTIDADE DE DOIS SUJEITOS ATRAVÉS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
DOI:
https://doi.org/10.21576/pensaracadmico.2024v22i5.4359Resumen
Este projeto explora a utilização de sistemas de radar indoor para distinguir entre dois indivíduos através do estudo da sua “assinatura” Radar, mais especificamente o Heart Rate (HR), o Breath Rate (BR), os valores de posição (X, Y e Z) do indivíduo e os valores de doppler e SNR. Os dados foram recolhidos durante 10 dias e a 4 momentos do dia (manhã, almoço, tarde e noite), com 10 minutos por sessão. Foram feitos 2 testes, sendo que no primeiro foram escolhidos os dados teste e de treino aleatoriamente, onde foi obtida uma precisão média de 99.4% ao longo dos 4 algoritmos de machine learning utilizados, e no segundo os algoritmos foram testados com os dados adquiridos no período da manhã e treinados com os restantes, de seguida, foram testados com os dados do período do almoço e treinados com os restantes e assim sucessivamente, onde foi obtida uma precisão média de 85.9%.
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